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雪浪云完成超3亿元B轮融资,国调基金二期领投
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2022-05-16 雪浪云完成超3亿元B轮融资,国调基金二期领投

来源:企业供图
保利资本和国联集团无锡知识产权基金跟投。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月16日报道

5月15日,工业互联网平台、工业数据智能系统服务商雪浪云宣布获得B轮超三亿元人民币融资。此轮融资由国调基金二期领投,保利资本和国联集团无锡知识产权基金跟投。在此之前,雪浪云已获得包括银杏谷资本、晨山资本、国投创业、经纬创投在内的众多顶尖投资机构青睐,并完成了由经纬创投领投的过亿元A轮融资。

谈及此次投资逻辑,国调基金表示:“国调基金作为国家级股权投资基金,积极践行第十四个五年规划和2035年远景目标,重视工业互联网领域投资布局。当前,中国制造业向数字化智能化转型已是大势所趋。雪浪云自研云原生工业互联网平台,为工业提供独特的工业知识与工业机理的数据智能操作系统,致力于通过数据、计算与工业工程的技术性创新协同,让设计、制造、运维在数字空间中深度融合,帮助制造业企业用好数据、模型和工业知识,帮助工程师与科学家更好解决工程问题,助力制造业企业实现数字化落地。国调基金通过资本助力,促进工业互联网平台企业更快发展,并通过被投企业加强技术扩散与产业赋能,共同推动制造业企业加快数字化转型升级。”

据了解,本轮资金用途主要用于科技创新与生态布局,一是强化雪浪OS工业数据智能系统在混合建模、求解引擎、分布式并行计算、无代码科学计算的底座核心技术能力,建设工业元宇宙的数字底座;二是进一步融合工业知识模型,在研发设计、工厂、装备、供应链的数字孪生以及新型BOM超融合数据库的方向实现新工业软件创新与国产化替代;三是战略性整合,深度联合生态与高校团队,精细化深耕高利润率的垂直细分市场。

自2018创立以来,雪浪云承担了多项国家级科研项目,在软件工程与工业工程的结合方面具备较高的技术水平,并积累了丰富的工程经验,长期与数据价值密度高的航空航天、高铁、发动机、能源化工等行业开展深度合作,解决了行业多项国家性、国际性难题;并在数字飞机、发动机数字卷宗、离散产线数字孪生、流程实时优化系统等新工业软件的创新研发、国产化方面取得突出成果,服务了航天科工、中铁装备、铁建重工、中煤能源、潍柴等数百家央企及龙头制造业企业。

目前,累计参与国家重点研发计划7项,涉及复杂装备数字孪生、设计制造运维一体化等未来工业软件新方向。

雪浪小镇名誉镇长王坚院士曾言"今天的数字化,就是100年前的电气化",在制造业数字化的进程中,雪浪云提出支撑数字化发展的双轨制:在全景上,助力制造业企业,解决数字化转型中应对不确定性挑战以及变革发展的系统工程问题;在场景上,助力制造业工程师与科学家,解决知识工程难题。雪浪云创始人&CEO王峰创新性地提出了制造业数字化的雪浪范式“E=MC²”(也称为制造业数字反应堆质能公式),“E”代表"Evolution",是制造业数字化的目的,是让制造业进化得更快更强。“M”代表工业领域最核心的工业知识与各类模型,包括数据模型、工业机理模型、科学计算模型、AI 模型、业务模型、研发设计模型、3D模型等。而公式中的两个“C”,一个代表“Computation”计算,特别是云计算、分布式并行计算、边缘计算、隐私计算等能力。另一个则代表“Cooperation”协同,包括设备、系统、任务、人机交互等全数据协同。

基于雪浪范式,雪浪云为制造业的数字化开发了一套创新型的工业数据智能底座平台,雪浪OS。雪浪OS的内核是混合建模与联合计算系统「雪浪算盘」。工业数据管理由「雪浪虎符」完成,运筹优化与群体智能由「雪浪河图」来提供支撑,而「雪浪共工」提供了零代码的工业APP与工业软件的集成开发环境,打通用好工业知识的最后一公里。

雪浪OS的优势在于:通过超融合数据引擎、分布式并行计算以及混合流计算引擎能够支撑不同类型的工业模型的混合编排与求解,结合工具箱模式、服务化开放性的一体化架构,雪浪云及生态团队可以快速响应制造业的复杂多变场景。制造业的工程师仅需要专注于本领域的建模与编排,求解、计算、通用模型以及大部分的软件工程交给雪浪OS来完成,大幅解决工业知识用不起来、工业数据综合分析综合挖掘难、应用开发低效的问题。而这个过程中不断由雪浪及生态沉淀的各类工业模型、各类求解引擎、开发者、用户等关键的平台要素,最终形成雪浪云的“护城河”。同时也在"卡脖子"领域如Matlab、Simulink、LabVIEW等实现部分国产化的替代。

特色1: 基于雪浪OS打造新型专业工具箱,助力工程师与科学家解决工程难题。

雪浪云提供四套核心工具箱:智能联合仿真数字孪生工具箱,解决复杂装备设计多学科CAE软件混合模型联合难、复杂模型求解难、性能分析与优化难、数字与物理样机之间虚实联动难的难题;智能离散事件仿真与产线孪生工具箱,生产过程在虚拟工厂“预演”的基础上,进行分析、评估、验证,迅速发现系统运行中可能存在的问题和风险;流程实时优化工具箱,在流程制造过程中,对生产负荷,原料属性等变化时,目标函数和操作约束的基础上寻优生产过程关键变量设定值;BOM智能实时分析工具箱,解决企业产品数据管理上的主数据管理差、零件重用率低、各BOM数据孤岛严重,BOM数据不一致导致的生产问题,特别是在多品种复杂产品上的完整性检查难、变更溯源难等问题。

特色2: 基于雪浪OS打造新型工业软件链,实现群体智能进化。

雪浪云联合浙江大学、华中科大、华东理工大学开发提供两套新型智能工业软件:工厂仿真与实时优化软件。对标PlantSimulation、Simio、AnyLogic等,实现国产化替代并升维。帮助工厂优化产线布局、预演生产计划、管控物流调度、排产优化调度等,支持从工厂设计到运行、从车间到工厂、从物流到产线的全生命周期优化。RTO-PLUS流程实时优化软件。对标霍尼韦尔URT打造前沿自主可控的,具备开放性、标准化的流程通用实时优化平台软件。实现实时优化基础系统的国产化,提供原料优选配置、资源动态调度、计划动态规划等功能,实现流程生产价值链表征与最大化。

这里值得一提的是,通过雪浪OS底座系统研发的新型工业软件,具备自治、协同与智能进化的特性,是独立自治的软件智能体,能够与其他同源的工业软件天然自动组网数据互通,形成工业软件/工业APP的"星链",实现群体智能,用的越多,工厂释放的数据价值越强。

特色3:基于雪浪OS打造新型工业互联网平台。

区别于其他工业互联网平台,雪浪云新型工业互联网平台架构在雪浪OS工业数据智能底座系统之上,借助广大生态合作伙伴的研发与共创能力,为制造业提供源源不断的研发新型工业软件,也同时在平台沉淀并提供与现有工业互联网平台差异化的四大服务:工业模型服务、求解引擎服务、工业数据集服务以及支撑数字孪生以及工业元宇宙的算力,目前雪浪云工业互联网平台已经调度浙江大学高端装备研究院、雪浪工程院、山东等多地的算力资源。平台沉淀将近1000多核心工业机理工具箱及相关求解引擎。

目前,雪浪云在科技创新上得到国家智能制造专家委主任李培根院士、副主任杨华勇院士、钱锋院士的大力支持,带领并指导雪浪云深度参与多项国家重点研发计划,雪浪云与三位院士领衔的浙江大学高端装备院、上海流程智造科技创新研究院、华中科技大学国家智能设计与数控技术创新中心深度协共创,与国内20多所知名高校进行深度合作,包括联合研发、联合教学等。

面向未来,王峰表示,雪浪云将进一步优化雪浪OS底层的超融合分布式多元数据引擎、扩展边缘计算支撑固定步长求解与高性能智能控制、扩展分布式并行计算与混合流计算框架将各类求解引擎,特别是科学计算引擎与算力服务无缝集成,按需调度。深度融合高校与新型研发机构不断科技创新,将雪浪云建设成国内一流的工业知识自动化平台,积极布局下一代智能制造软件关键技术研究,探索未来制造的数字空间下多维多层次多时空尺度虚实连接,打造工业元宇宙底座系统,服务国家战略,制造未来。

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